近日，中译语通科技股份有限公司(简称“中译语通”)在上海举办“另类数据：新石油”(Alternative Data: New Oil)大会，来自大数据、科技、金融和财经等多个领域的业界精英受邀出席。
会上，中译语通与深圳证券信息有限公司达成战略合作，共同研发面向金融市场的下一代大数据指数产品“港股100指数”。据悉，深圳证券信息有限公司是深交所全资子公司。作为首个基于全球海量另类数据研发的策略指数，“港股100指数”通过量化分析价值评估排名前100只股票，具有更强的数据可追溯性和前瞻性。
中译语通CEO于洋以“另类数据：新石油”为题向与会嘉宾分享了另类数据的内涵及其在金融量化领域的价值。此外，贝瑞咨询集团CEO Vidak Radonjic畅谈“从另类数据中寻找超额收益”。而前海开源基金董事总经理、首席经济学家杨德龙则带来“2019年十大预言”。 他表示在全球范围内，另类数据的应用对金融行业的影响无疑是最具颠覆性的，人工智能、大数据在金融领域通过数据分析、技术模型来评估并服务个人用户，未来有望在投资分析中进行大规模应用。
AI大数据时代，另类数据的价值越来越多地得到金融量化机构的关注和应用。于洋在演讲时表示，另类数据是用于金融交易的非传统性数据，是传统金融数据的补充，旨在寻求全球量化独有价值，并获取超额的市场收益。
中译语通以领先的大数据算法和金融数据分析能力为基础，运用NLP金融市场情绪算法，对政策因子、情绪因子、风控因子和成长因子等多维度参考因子进行量化计算，致力于挖掘另类数据在金融量化领域的应用价值。现场通过拟合上证指数过去十年数据可以看到，模型预测值能较为准确的反映实际情况。于洋进一步介绍了基于金融指数研究平台的量化数据，向嘉宾展示了如何在决策时让数据发挥重要的作用，获得超额投资回报。
随后，于洋还从金融量化、市场情绪、机读新闻、数据资产等维度介绍了中译语通探索全球海量金融另类数据价值的实力和实践成果。“永远不要用我们有限的想象力去推断计算机的计算能力。”于洋讲道。
当下金融产业与新科技的深度融合正在悄然发生，可以对基金行业的另类数据进行量化分析和价值研判。Vidak Radonjic在演讲中从全球角度解读另类数据在量化研究、证券股指预测、大宗商品交易等领域的应用价值。他表示另类数据应用面正在不断延伸到所有投资策略，通过提供更全面的数据信息源，捕捉不可预见的现象，从而提升投资竞争优势和整体提升分析效率。
邢精平副总经理指出，另类数据给大家带来了全新的市场，可以更早发现市场的走势，从而挖掘市场的价值，希望在香港市场做一些探索以及大数据指数的研究，给投资者提供一些新的选择。于洋表示要利用庞大的全球另类数据，真正使用大数据的方式测量出上市企业的真正价值。
